煤矿智能化是指对象具有敏感准确的感知能力、准确的判断决策能力和有效的执行能力，能够根据感知信息进行智能分析、决策和执行，具有自我学习和自我优化的功能。智能应该具备三个要素：一是具备实时感知和获取外部信息的能力;二是具备基于感知信息的存储、分析、判断、联想、自学、自决策的能力;三是具备基于自决策的自动执行能力。

  井下长期高压工作，意识容易放松。煤矿智能化管理也存在很多问题。皮带、猴车等不行为屡禁不止。人工检查和人工记录也容易造成煤矿数据丢失和不完整的尴尬局面。人因素成为煤矿运行中存在较大的风险，这是所有煤矿面临的难题。由于人是主要因素，减少井下作业人数，利用智能开采技术实现井下无人开采，井下人为因素引起的事故率必然大幅度降低。此外，30岁以下的煤矿工人断档，年轻人不愿下井。智能煤矿开采势在必行，智能煤矿升级转型、设备替代已成为大势所趋。

  矿井智能化是指矿井开发设计、地测、开采、运输、洗选、保障、生产管理等主要系统具有自我感知、自我学习、自我决策和自我执行的基本能力。煤矿智能化是一个不断发展的过程，煤矿智能化也是一个不断进步的过程。滥用智能概念修饰和严格僵化的观点否定煤矿智能技术进步的观点是片面的、不可取的。

  在煤矿智能化发展中，要牢固树立创新、协调、绿色、智能、开放、共享的发展理念，以实现煤炭资源效率绿色、智能化发展为主线，围绕煤炭工业与物联网、大数据、人工智能等深度结合的关键环节，大力推进智能系统、智能设备的技术创新和应用，综合提高我国煤矿智能化水平。

  智能煤矿的目标是建设智能煤矿。智能煤矿与智能社会、智能城市、智能交通等具有相似的科学内涵。是指煤矿主体系统实现智能化，将物联网、云计算、大数据、人工智能、自动控制、移动互联网、机器人设备等与现代矿山开发技术相结合。，开发完整的智能系统，如矿山感知、互联、分析、自学、预测、决策和控制。

  智慧和智慧的内涵基本一致，但一般来说前者的范畴更广，是后者的集成，海外学者在英语表达中没有区别，一般使用smart，很少使用intelligent。信息化和数字化是煤矿智能化的基本特征和基本特征，是不同角度主要技术特征的体现。